利用电子鼻对11种浓香型白酒的分类进行了研究，结果表明，电子鼻对不同品牌浓香型白酒挥发性风味成分具有较好的响应。在对传感器的响应数据进行分析后，发现主成分分析比线性判别分析更适用于浓香型白酒的分类分析，可有效区分不同品牌浓香型白酒。以不同产地的3种苹果为原料造苹果酒，用电子鼻对其挥发性气味进行检测和分析，通过单因素方差分析和主成分分析获得了电子鼻的最佳检测参数，电子鼻对3种苹果酒的检测结果表明，电子鼻可从挥发性气味方面实现苹果酒的区分。

以3种不同酒龄的酱香型白酒为研究对象，利用电子鼻和气质联用技术研究了不同酒龄酱香型白酒的品质及风味变化。电子鼻检测结果表明，不同酒龄的酱香型白酒香气成分存在明显差异，主成分分析和线性判别分析均可对样品进行有效区分，为酱香酒酒龄的鉴别提供了指导。采用电子鼻对徐香、海沃德和黄金果猕猴桃造的3种猕猴桃酒中的香气物质进行测定和分析，实验结果表明不同猕猴桃酒间香气特征有较大差异，其中徐香和海沃德酒风味差异最大，用主成分分析法可实现3种酒的区分，利用电子鼻对葡萄酒品种鉴别进行了研究，采集了7个品种葡萄酒的2 100组气味信息数据，应用上海瑞玢电子鼻软件算法对葡酒气味特征进行学习，实验结果表明建立的判别模型对葡萄酒样品的判别准确率为 9 6，6 2%，验证了电子鼻在葡酒品种鉴别中的可行性。