利用电子鼻对辣椒料气味等级快速区分进行了研究，采集了4种不同气味等级辣椒料样品的气味数据，并用BP神经网络对数据进行学习，实验结果表明BP神经网络对辣椒料气味等级区分的准确率为94.23%。以8种酱油的电子鼻、电子舌检测信号为研究对象，结合主成分分析法从香味和滋味角度综合评价酱油的风味，电子鼻分析表明，从香气上可将8种酱油分为3组，电子舌分析表明，8种酱油在滋味上特征明显，电子鼻结合电子舌能综合分析样品的气味和滋味信息。采用电子鼻对青花椒和红花椒样品进行检测，并对所获得的数据进行主成分分析和判别因子分析，发现两者之间气味存在明显差异，与感官分析的结论一致，为花椒类产品的品质评定和快速检测提供了依据。

利用电子鼻技术结合主成分分析法对恒顺香醋陈酿期成分进行了研究，实验结果显示电子鼻对不同陈酿期的恒顺香醋的香气具有明显响应，可较好地进行识别分类，为快速鉴别不同陈酿期的恒顺香醋提供了理论依据。用电子鼻研究了药膳火锅底料制备工艺对其感官评分的影响，发现成品药腾火锅底料的香气主要由药材提供，并对影响药膳火锅底料的水煮时间、中药材添加量、辣椒添加量、加水量等因素进行了优化，确定了最佳的工艺参数。