茶叶及其相关饮料产品中具有挥发性物质,风味对于消费者的选择格外重要,市面上的饮料产品也是琳琅满目,所以茶叶及其相关饮料产品风味的检测对于饮料产品的感官评测特别重要。饮料挥发性化合物的种类和含量是评价其风味品质的重要指标。电子鼻(气味分析系统)在茶叶品质鉴别中有诸多应用。例如:电子鼻(气味分析系统)用于茶叶品质等级及贮藏时间的评定;电子鼻(气味分析系统)进行茶叶香精油中香气成分含量的模糊预测;电子鼻(气味分析系统)检测茶叶香气与品种、加工方法、季节等的关系;茶汤冲泡次数的预测等。如今,电子鼻(气味分析系统)可作为一种通过气味评价茶叶等级的新方法,是目前研究茶叶香气品质的主要趋势和热点。电子鼻(气味分析系统)在茶风味物质气味检测方面的应用,例如:
1.应用于不同荷花茶样品的区分辨别
2.区分不同种类茶样品研究应用
3.应用于不同苦荞茶样品的区分检测
4.应用于普洱生茶&熟茶的区分判别及模型的建立
5.用于不同浓度茶提取物的区分检测
6.进行茶汤冲泡次数的分析研究
7.检测茶风味物质差异性的应用
关于-电子鼻(气味分析系统)检测茶风味物质差异性的应用(竞品模拟),在此案例如下:
电子鼻(气味分析系统)检测茶风味物质差异性的应用
由传感器响应雷达图可知,对照和1-5号样品的雷达图有所不同,1-5号雷达图较为相似。其中,对照样品雷达响应值1-14号传感器均较小,1-5号样品冲泡后更易泡出样品的香气。此外,对于这6个样品来说,进行传感器优化,优化的传感器结果为:S9_P_S6_P_S4_P_S2_P。PCA中,横坐标表示*一主成分所占整体信息量的百分比,纵坐标表示*二主成分所占整体信息量的百分比。在图中DI值为87.69 %,说明主成分分析法的整体区分效果很好,主成分1和主成分2的总贡献率为98.88%,基本可以代表样品全部信息。由图可看出,1-3号的风味接近,也跟对照品风味接近,4、5号样风味均有差异。
电子鼻(气味分析系统)含有多元数理统计系统:对象整体品质差异的区分检验(PCA)、原产地保护产品以及品牌产品真伪辨识(SIMCA、PLS-DA)、产品品质等级评定(DFA)、样品感官属性以及理化指标的快速反演(PLS)、产品货架时间的评价(PCA、PLS);算法多样:含有Euclidean Dis欧氏距离、CORRELATION相关系数、MAHALANOBIS马氏距离、DP dis个体识别率、DI dis区分指数、Scores Dd得分值分离度、Eigenvalue Dd特征值分离度等算法,可对茶叶产品气味,例如电子鼻(气味分析系统)检测茶风味物质差异性的应用研究,产生重要作用。
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