对消费者而言，粮食的气味是衡量粮谷质量的一个重要标准。电子鼻（气味分析系统）可运用于粮食霉变、虫害、贮藏期等方面的检测判别。电子鼻（气味分析系统）可用于稻米食味品质评价；电子鼻（气味分析系统）可以快速、准确地分析所测谷物散发的气味从而判定所测谷物是否霉变；电子鼻（气味分析系统）可用于预测害虫种类的正确识别；电子鼻（气味分析系统）能用于带壳稻米和去壳稻米的区分辨别。电子鼻（气味分析系统）可判别粮食粮食在贮藏后其气味会随着时间的推移而发生相应的变化，根据这一原理，电子鼻（气味分析系统）便可检测出粮食的贮藏期。电子鼻（气味分析系统）可应用到稻米等粮谷检测的方方面面，如下所示：
1. 电子鼻（气味分析系统）基于稻米不同成长期品质变化的研究应用
3.在谷物霉变检测中的应用
4.在储粮害虫检测中的应用
关于-电子鼻（气味分析系统）检测粮食气味差异研究中的应用，在此举例如下：
电子鼻（气味分析系统）基于稻米不同成长期品质变化的研究应用
从上图可以看出，主成分1和主成分2的总贡献率为97.7%，基本可以代表样品的整体信息。10个稻米样品分布在图中的不同区域内，相互之间没有重叠；且DI值为97.5%，说明电子鼻的主成分分析法能将这10个稻米样品很好地区分开。在图中，SIMCA法能将带壳稻米和去壳稻米区分在两个不同的区域内，这也说明电子鼻能用于带壳稻米和去壳稻米的区分辨别。在图中，1号去壳样品和其他去壳样品在图中距离较远，说明1号去壳样品和其他不带壳样品在气味上可能存在较大的差异性。总之，电子鼻既能将带壳稻米和去壳稻米区分开，也能将不同的带壳稻米和不同的去壳稻米很好地区分开。
10个稻米样品分布在图中的不同区域内，相互之间没有重叠，另外带壳稻米和去壳稻米样品分布在两个不同区域内，说明电子鼻的判别函数分析法也既能将带壳稻米和去壳稻米区分开，也能将不同的带壳稻米和不同的去壳稻米很好地区分开。本实验将已知的去壳稻米样品1、2、3、4、5、7、9、10作为标准样品，将已知样品1、2、3、4、5、6、7、8、9、10作为未知样品来判断是否带壳，从图4可以看出，只有6和8是带壳稻米，判断结果与已知结果100%吻合。
最后，电子鼻（气味分析系统）含有多元数理统计系统：对象整体品质差异的区分检验（PCA）、原产地保护产品以及品牌产品真伪辨识（SIMCA、PLS-DA）、产品品质等级评定（DFA）、样品感官属性以及理化指标的快速反演（PLS）、产品货架时间的评价（PCA、PLS）；算法多样：含有Euclidean Dis欧氏距离、CORRELATION相关系数、MAHALANOBIS马氏距离、DP dis个体识别率、DI dis区分指数、Scores Dd得分值分离度、Eigenvalue Dd特征值分离度等算法，可对粮食产品气味，例如电子鼻（气味分析系统）基于稻米不同成长期品质变化的研究应用，产生重要作用。
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